先选目标，再决定学什么

56章

4790分钟

562任务

按知识点阶段顺序推进，项目线并行
每章验收清单全勾再进入下一章
实时、平台、容器等选学内容至少读概念并跑一遍示例

这个计划包含 56 章，其余 0 章仍保留，可切到“显示全部”阅读，只是不计入本计划进度。

PLAN · 实习校招

数仓实习 / 校招

面向找数仓、数据开发实习：SQL、数仓建模、Hive/Spark、调度、项目、简历面试，实时和平台只取够用的部分。

数据开发是什么50 分钟环境搭建60 分钟 Linux 与 Shell 基础150 分钟 Git 与 Python 基础210 分钟 Python 工程化120 分钟

47章

4055分钟

492任务

SQL 刷题和数仓建模优先，保证面试能写能讲
Hive/Spark 重点掌握分区、shuffle 和倾斜
项目线必须完整做完，简历和讲述同步准备

01开始

02SQL 与数据库

SQL 基础60 分钟聚合与分组50 分钟建表与增删改（DDL/DML）60 分钟多表查询与 JOIN60 分钟高级查询60 分钟窗口函数70 分钟 SQL 在线刷题路线90 分钟 MySQL 与索引优化60 分钟

03数据仓库

数仓概念与分层90 分钟维度建模100 分钟缓慢变化维与拉链表90 分钟指标体系与口径90 分钟数据质量与治理90 分钟进阶维度建模120 分钟

04离线计算

Hadoop 生态120 分钟 Spark 基础150 分钟 PySpark 实战180 分钟 Hive 基础90 分钟 Hive 分区、分桶与存储90 分钟 Hive SQL 进阶与优化110 分钟 Spark 原理与调优150 分钟数据采集与同步90 分钟 CDC 与增量同步110 分钟

05实时计算

Kafka 原理与实战60 分钟 Flink 基础50 分钟

06OLAP 与湖仓

ClickHouse40 分钟

07调度与工程

云数据仓库100 分钟 BI 数据服务100 分钟数据安全与合规100 分钟

08平台与数据服务

项目项目实战

从零开始：项目环境与数据准备60 分钟项目设计与架构50 分钟 ODS 与 DWD 实现90 分钟 DWS 与 ADS 实现90 分钟数据质量与对账70 分钟报告、README 与面试讲述90 分钟项目数据字典20 分钟

09求职面试

10附录

这个计划包含 47 章，其余 9 章仍保留，可切到“显示全部”阅读，只是不计入本计划进度。

PLAN · 离线数仓

离线数仓工程师

以离线链路为主：Hive/Spark、调度补数、质量治理、dbt 工程化和云数仓成本控制。

数据开发是什么50 分钟环境搭建60 分钟 Linux 与 Shell 基础150 分钟 Git 与 Python 基础210 分钟 Python 工程化120 分钟

46章

4055分钟

484任务

把 ODS→DWD→DWS→ADS 和维度建模练到能白板复述
重点补 Spark shuffle、倾斜和小文件
用 dbt 组织和测试模型，理解 DataOps 发布流程

01开始

02SQL 与数据库

SQL 基础60 分钟聚合与分组50 分钟建表与增删改（DDL/DML）60 分钟多表查询与 JOIN60 分钟高级查询60 分钟窗口函数70 分钟 SQL 在线刷题路线90 分钟 MySQL 与索引优化60 分钟

03数据仓库

数仓概念与分层90 分钟维度建模100 分钟缓慢变化维与拉链表90 分钟指标体系与口径90 分钟数据质量与治理90 分钟进阶维度建模120 分钟

04离线计算

Hadoop 生态120 分钟 Spark 基础150 分钟 PySpark 实战180 分钟 Hive 基础90 分钟 Hive 分区、分桶与存储90 分钟 Hive SQL 进阶与优化110 分钟 Spark 原理与调优150 分钟数据采集与同步90 分钟 CDC 与增量同步110 分钟

06OLAP 与湖仓

ClickHouse40 分钟 OLAP 查询调优100 分钟

07调度与工程

云数据仓库100 分钟 dbt 与 DataOps110 分钟数据安全与合规100 分钟

08平台与数据服务

项目项目实战

从零开始：项目环境与数据准备60 分钟项目设计与架构50 分钟 ODS 与 DWD 实现90 分钟 DWS 与 ADS 实现90 分钟数据质量与对账70 分钟报告、README 与面试讲述90 分钟项目数据字典20 分钟

09求职面试

10附录

这个计划包含 46 章，其余 10 章仍保留，可切到“显示全部”阅读，只是不计入本计划进度。

PLAN · 实时

实时数据开发

Kafka、Flink、CDC 和 OLAP 为主线，补足数仓基础与容器化上线能力。

数据开发是什么50 分钟环境搭建60 分钟 Linux 与 Shell 基础150 分钟 Git 与 Python 基础210 分钟 Python 工程化120 分钟

43章

3280分钟

450任务

先理解事件时间、水位线、窗口和状态
把 CDC → Kafka → Flink → OLAP 链路画清楚
补 ClickHouse/Doris 的建表、排序键和查询调优

01开始

02SQL 与数据库

SQL 基础60 分钟聚合与分组50 分钟建表与增删改（DDL/DML）60 分钟多表查询与 JOIN60 分钟高级查询60 分钟窗口函数70 分钟 SQL 在线刷题路线90 分钟 MySQL 与索引优化60 分钟

03数据仓库

数仓概念与分层90 分钟维度建模100 分钟缓慢变化维与拉链表90 分钟指标体系与口径90 分钟数据质量与治理90 分钟进阶维度建模120 分钟

05实时计算

Kafka 原理与实战60 分钟 Flink 基础50 分钟 Flink 时间、窗口与状态50 分钟实时数仓与 CDC40 分钟 Flink 工程实战150 分钟

06OLAP 与湖仓

ClickHouse40 分钟 Doris 与 StarRocks35 分钟数据湖与湖仓一体40 分钟 OLAP 查询调优100 分钟

07调度与工程

NoSQL 与缓存100 分钟数据安全与合规100 分钟

08平台与数据服务

项目项目实战

从零开始：项目环境与数据准备60 分钟项目设计与架构50 分钟 ODS 与 DWD 实现90 分钟 DWS 与 ADS 实现90 分钟数据质量与对账70 分钟报告、README 与面试讲述90 分钟项目数据字典20 分钟

09求职面试

10附录

这个计划包含 43 章，其余 13 章仍保留，可切到“显示全部”阅读，只是不计入本计划进度。

PLAN · 分析 BI

数据分析 / BI

以取数、指标、看板、用户画像为主，不做深度集群调优，但要知道数据怎么来、怎么保证可信。

数据开发是什么50 分钟环境搭建60 分钟 Linux 与 Shell 基础150 分钟 Git 与 Python 基础210 分钟 Python 工程化120 分钟

38章

3035分钟

418任务

SQL 窗口函数和指标口径是核心
重点学指标体系、BI 服务层和用户画像
补数据质量、权限和脱敏，避免报表口径事故

01开始

02SQL 与数据库

SQL 基础60 分钟聚合与分组50 分钟建表与增删改（DDL/DML）60 分钟多表查询与 JOIN60 分钟高级查询60 分钟窗口函数70 分钟 SQL 在线刷题路线90 分钟 MySQL 与索引优化60 分钟

03数据仓库

数仓概念与分层90 分钟维度建模100 分钟缓慢变化维与拉链表90 分钟指标体系与口径90 分钟数据质量与治理90 分钟进阶维度建模120 分钟

04离线计算

数据采集与同步90 分钟

06OLAP 与湖仓

ClickHouse40 分钟 OLAP 查询调优100 分钟

07调度与工程

调度、补数与幂等50 分钟

08平台与数据服务

云数据仓库100 分钟用户画像110 分钟 BI 数据服务100 分钟数据安全与合规100 分钟

项目项目实战

从零开始：项目环境与数据准备60 分钟项目设计与架构50 分钟 ODS 与 DWD 实现90 分钟 DWS 与 ADS 实现90 分钟数据质量与对账70 分钟报告、README 与面试讲述90 分钟项目数据字典20 分钟

09求职面试

10附录

这个计划包含 38 章，其余 18 章仍保留，可切到“显示全部”阅读，只是不计入本计划进度。

PLAN · 平台工程

数据平台 / 数据工程

覆盖采集、批流计算、调度、容器化、云数仓、画像、BI 与治理，偏平台建设和工程效能。

数据开发是什么50 分钟环境搭建60 分钟 Linux 与 Shell 基础150 分钟 Git 与 Python 基础210 分钟 Python 工程化120 分钟

53章

4615分钟

511任务

先掌握 SQL、数仓和一条离线和实时链路
重点补容器化、云数仓、dbt 和安全治理
项目线保留，但更关注可复现的工程结构

01开始

02SQL 与数据库

SQL 基础60 分钟聚合与分组50 分钟建表与增删改（DDL/DML）60 分钟多表查询与 JOIN60 分钟高级查询60 分钟窗口函数70 分钟 SQL 在线刷题路线90 分钟 MySQL 与索引优化60 分钟

03数据仓库

数仓概念与分层90 分钟维度建模100 分钟缓慢变化维与拉链表90 分钟指标体系与口径90 分钟数据质量与治理90 分钟进阶维度建模120 分钟

04离线计算

Hadoop 生态120 分钟 Spark 基础150 分钟 PySpark 实战180 分钟 Hive 基础90 分钟 Hive 分区、分桶与存储90 分钟 Hive SQL 进阶与优化110 分钟 Spark 原理与调优150 分钟数据采集与同步90 分钟 CDC 与增量同步110 分钟

05实时计算

Kafka 原理与实战60 分钟 Flink 基础50 分钟 Flink 时间、窗口与状态50 分钟实时数仓与 CDC40 分钟 Flink 工程实战150 分钟

06OLAP 与湖仓

ClickHouse40 分钟 Doris 与 StarRocks35 分钟数据湖与湖仓一体40 分钟 OLAP 查询调优100 分钟

07调度与工程

云数据仓库100 分钟 NoSQL 与缓存100 分钟 dbt 与 DataOps110 分钟用户画像110 分钟 BI 数据服务100 分钟数据安全与合规100 分钟

08平台与数据服务

项目项目实战

从零开始：项目环境与数据准备60 分钟项目设计与架构50 分钟 ODS 与 DWD 实现90 分钟 DWS 与 ADS 实现90 分钟数据质量与对账70 分钟报告、README 与面试讲述90 分钟项目数据字典20 分钟

10附录

这个计划包含 53 章，其余 3 章仍保留，可切到“显示全部”阅读，只是不计入本计划进度。