模块 05
实时计算
Kafka 消息队列与 Flink 流处理,理解实时数仓的数据流和核心机制。
- 讲清 Kafka 的分区、消费组、可靠性与顺序性
- 理解 Flink 的事件时间、水位线、窗口、状态
- 说清一条从 binlog 到实时报表的链路
本章节清单
按顺序学,章末任务全勾再进入下一章。
当前计划:
01Kafka 原理与实战topic/partition/offset、消费组、副本 ISR、可靠性与顺序性。02Flink 基础流处理模型、JobManager/TaskManager、DataStream 与 Flink SQL。03Flink 时间、窗口与状态事件时间、水位线、窗口、状态、Checkpoint 与 Exactly-Once。04实时数仓与 CDCLambda/Kappa、实时分层、binlog→Kafka→Flink→OLAP 链路。05Flink 工程实战从 Kafka 源表到 ClickHouse sink 的完整作业,覆盖水位线、状态 TTL、去重、Checkpoint 与监控。
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